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大数据+云计算开发工程师重磅登场

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学习目标:

掌握Java基础语法,具备基础的编程能力;建立起编程思维以及面向对象程序设计思想;能够熟练使用Java完成针对特定问题的程序编写;掌握网络编程相关技术,能够实现网络间数据通信;掌握多线程并发处理相关技术;能够熟练掌握MySQL操作相关技术,熟练编写各种数据库操作SQL语句,并能够进行Java与MySQL之间的数据交互;能够熟练使用Linux操作系统,基于Linux操作系统进行高并发量的网络程序开发。

学习内容:
  • Java基础

    Java开发环境搭建
    Java工作原理剖析
    Java语法基础
    数据类型、运算符
    常用数据结构与算法
    选择与流程控制
  • Java面向对象编程

    面向对象基本概念
    对象与类
    构造器
    方法重载与覆盖
    静态成员
    抽象类、接口
    访问控制权限、多态性
  • Java高级编程技术

    常用工具类
    String、泛型、集合
    IO流
    异常处理
    内部类
    函数式接口
    函数式编程
  • Java多线程并发实战

    多线程并发
    线程同步
    线程池
    网络通信基础
    Socket编程
    NIO原理
    Netty开发
  • Linux基础

    linux环境配置
    常用管理命令
    文件与目录管理
    VI/VIM编辑器
    用户与组管理
    系统设置
    备份与恢复
完成项目:
OA办公自动化平台
HR人力资源管理平台
学习目标:

掌握分布式存储原理、分布式计算原理、Hadoop数据仓库管理、MapReduce运算模型、Zookeeper应用、Hive应用等常见处理技术,熟练掌握Hadoop高可用配置及管理。

学习内容:
  • Hadoop基础

    Hadoop安装布署
    HDFS工作机制
    HDFS的API操作
    MapReduce设计构思
    MapReduce框架结构
    编程规范及示例编写
    MapReduce运行模式
  • MapReduce详解

    MapReduce分区
    ReduceTask设置
    排序及序列化
    MapReduce计数器
    MapReducecombiner
    MapReduce流量统计
    MapTask运行机制详解
  • MapReduce进阶

    Map任务的并行度
    ReduceTask工作机制
    reduceTask的并行度
    MapReduceshuffle
    shuffle数据压缩机制
    MapReduce实现join
    mapreduce参数优化
  • Zookeeper

    Zookeeper应用场景
    Zookeeper安装配置
    Zookeeper内部原理
    Zookeeper选举机制
    客户端命令行操作
    ZooKeeper客户端编程
    服务器节点动态上下线
  • Hive

    数据仓库架构
    Hive部署及使用
    HiveDDL、DML
    Hive参数配置
    Hive内置函数
    HiveUDF开发
    Hive语句综合练习
完成项目:
大型在线社交平台
大数据智慧物流平台
学习目标:

掌握离线数据收集、数据存储、数据计算、任务调度、数据导入导出、数据报表开发技术;掌握用户日志分析系统(业务分析、编码实现、调度配置、数据导出、数据可视化);能够胜任离线相关工作,包括ETL工程师、任务调度工程师、Hive工程师、数据仓库工程师等。

学习内容:
  • Impala&Hue

    impala安装与基本使用
    impala的java开发
    Hue的安装
    hue与HDFS集成
    hue与yarn集成
    配置hue与hive集成
    配置hue与impala集成
  • Flume

    Flume组成架构
    Flume拓扑结构
    Flume Agent内部原理
    Flume事务
    Flume安装部署
    Flume端口数据监控
    Flume文件实时处理
  • Kafka

    Kafka架构
    Kafka集群部署
    Kafka命令行操作
    Kafka工作流程分析
    Kafka常用API
    生产者与消费者案例
    Kafka拦截器原理
  • Hbase

    HBase的架构
    HBase部署与使用
    HBase基本操作
    HBase JavaAPI
    HBase与Hive集成
    HBase与Sqoop集成
    HBase高可用与优化
  • Storm

    Storm应用场景
    Storm编程模型
    Storm集群规划
    Storm集群搭建
    Storm命令行操作
    分组策略和并发度
完成项目:
教育云平台
智慧交通平台
学习目标:

掌握Scala、Spark编程模型、Spark RDD、SparkSQL、Flink、Elasticsearch。能够胜任Spark相关工作,包括ETL工程师、Spark工程师、Hbase工程师、用户画像系统工程师、大数据反欺诈工程师。

学习内容:
  • Scala基础

    Scala基础语法
    Scala数据结构
    Scala模式匹配
    高阶函数
    Scala包和引入
    Scala高级类型
    Scala Akka操作案例
  • Spark基础

    Spark概述
    Spark原理
    Spark集群安装部署
    Spark运行架构
    Spark编程模型
  • RDD&SparkSQL

    RDD算子操作
    RDD依赖、缓存
    Spark任务调度
    checkpoint
    DataFrame常用操作
    SparkSQL整合JDBC
    SparkonYarn
  • Flink

    Flink基本架构
    Flink集群搭建安装
    source数据源
    flink的sink操作
    本地执行和集群执行
    flink的容错
    flink对接kafka
  • Elasticsearch

    Elasticsearch应用场景
    Elasticsearch安装部署
    Transport Client
    索引操作
    分词查询
    搜索、更新、删除文档
    映射操作案例
完成项目:
智慧场合平台
日志分析平台

6大精选热门项目、 232课时实践操练

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姓名 学历 年龄 专业 职位 入职单位

  • 孙** 本科 26 土木工程大数据开发工程师 *鹏科技
  • 刘* 专科 24国际贸易 数据挖掘工程师 *达科技
  • 胡** 本科 27 金融学大数据运维工程师 **电力
  • 李** 本科 28 人力资源管理大数据开发工程师 *森有限公司
  • 钱** 研究生 28 机械工程大数据分析工程师 *成软件
  • 周* 专科 22 市场营销大数据运维工程师 **头条
  • 郑* 本科 25 建筑工程大数据开发工程师 *华集团
  • 冯** 专科 29 工商管理大数据开发工程师 **软件

工匠精神的证明: 优秀源于每个值得放大的细节

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